Biznesa prognozēšanas pamati: no datu lasīšanas līdz lēmumu pieņemšanai
Vidējs līmenis
Ko nozīmē prognozēt biznesā
Prognozēšana nav spēja paredzēt nākotni. Tā ir strukturēta pieeja nenoteiktības samazināšanai, izmantojot vēsturiskos datus, tirgus signālus un statistiskos modeļus. Šajā kursā aplūkojam, kā veidot prognožu sistēmu, kas palīdz pieņemt labākus lēmumus, nevis garantē pareizas atbildes.
Kādas metodes tiek aplūkotas
Kurss aptver gan vienkāršas metodes, piemēram, slīdošo vidējo un eksponenciālo izlīdzināšanu, gan sarežģītākus modeļus kā ARIMA un regresijas analīzi. Katrai metodei ir sava piemērojamība, un studenti mācās izvēlēties piemērotāko atkarībā no datu veida un biznesa konteksta.
Praktiskā pieeja
Uzdevumi balstās uz reāliem finanšu pārskatiem un pārdošanas datiem no ražošanas un mazumtirdzniecības nozarēm. Studenti strādā ar Excel un Python rīkiem, lai veidotu un testētu savus modeļus.
Kas gūs vislielāko labumu
Kurss paredzēts finanšu analītiķiem, produktu vadītājiem un uzņēmumu vadītājiem, kuri regulāri sastopas ar budžeta plānošanas un tirgus novērtēšanas uzdevumiem. Iepriekšēja pieredze ar Excel pietiek, lai sāktu.
Programmas saturs
Kursa programma
- 1. nedēļa — Prognozēšanas loma uzņēmuma pārvaldībā. Kļūdu veidi un to nozīme.
- 2. nedēļa — Laika rindu analīze: tendences, sezonalitāte, cikliskums.
- 3. nedēļa — Kvantitatīvās metodes: slīdošais vidējais, eksponenciālā izlīdzināšana.
- 4. nedēļa — Regresijas modeļi biznesa prognozēšanā.
- 5. nedēļa — ARIMA modeļi un to pielietojums.
- 6. nedēļa — Kvalitatīvās metodes: ekspertu vērtējumi, Delphi metode.
- 7. nedēļa — Prognozes precizitātes novērtēšana un modeļu salīdzināšana.
- 8. nedēļa — Noslēguma projekts: prognozēšanas modeļa izveide reālam uzņēmumam.
Katras nedēļas beigās ir praktisks uzdevums ar datu kopām no reālām nozarēm.