Tirgus prognozēšanas metodes: no makroekonomikas līdz nozares analīzei
Pro
Tirgus novērtēšana bez zināmiem datiem
Jaunu tirgu vai produktu kategoriju prognozēšana ir sarežģīta tieši tāpēc, ka nav pietiekamas vēsturiskās informācijas. Kurss māca, kā strādāt šādos apstākļos: izmantot analogus tirgus, Fermī aprēķinus un eksperta vērtējumus strukturētā veidā.
Makroekonomikas faktori prognozēs
IKP izaugsme, inflācija, nodarbinātības dati un procentu likmes tieši ietekmē pieprasījumu daudzās nozarēs. Kurss parāda, kā integrēt šos makroekonomikas signālus nozares līmeņa prognozēs, nevis aplūkot tos atsevišķi.
Konkurences dinamika un tirgus daļas modelēšana
Prognozēt kopējo tirgus apjomu ir tikai puse no darba. Tikpat svarīgi ir saprast, kā mainīsies spēku samērs starp konkurentiem. Tiek aplūkoti vienkārši tirgus daļas modeļi, kurus var veidot ar publiski pieejamiem datiem.
Avoti un to uzticamība
Studenti apgūst, kā vērtēt dažādus datu avotus: nozares pārskatus, valdības statistiku, uzņēmumu gada pārskatus un analītiķu prognozes. Ne visi avoti ir vienlīdz uzticami, un kurss palīdz attīstīt kritisku pieeju.
Programmas saturs
Programmas apraksts
Daļa 1: Pamati un orientācija (1.–2. nedēļa)
- Tirgus prognozēšanas veidi: apjoms, vērtība, daļa
- Datu avoti un to kritiska izvērtēšana
- Fermī aprēķini biznesa kontekstā
Daļa 2: Kvantitatīvās pieejas (3.–5. nedēļa)
- Regresijas analīze ar makroekonomikas mainīgajiem
- Analogu tirgu metode jaunu produktu prognozēšanai
- Tirgus daļas modeļi un to ierobežojumi
Daļa 3: Kvalitatīvās un hibridās pieejas (6.–7. nedēļa)
- Ekspertu aptaujas un Delphi metode
- Scenāriju plānošana neskaidrās situācijās
- Prognozes uzticamības komunikācija vadībai
Noslēguma projekts (8. nedēļa)
- Tirgus prognozēšanas ziņojums izvēlētai nozarei
- Prezentācija un atsauksmes no pasniedzēja